AI技术迅速破解二战代码，超越人类研究者速度

2005年，一份来自二战的恩尼格玛密码机加密的消息被存档，却在接下来的近二十年里无人能解。2025年9月，一个AI模型在短短两天内成功解密了这份信息。这次的突破并非延续艾伦·图灵当年的“炸弹机”，尽管图灵在世时的卓越贡献是成功解码纳粹德国在战中的恩尼格玛密码。如今，两位密码学研究者宣称，他们利用OpenAI和Anthropic的先进模型，解开了两条长期未解的恩尼格玛密文。

开发者Carter Leffen采取了简单直接的方法：他告诉OpenAI最新的模型Astra去一个恩尼格玛密文数据库中寻找未被破解的密文，然后进行解码。模型按照指令行事，首先进行了档案检索，找到了相关的上下文线索，并构建了一个恩尼格玛密码机的模拟器，最终成功还原出一条自2005年以来一直困扰研究者的密文明文。

退休的电气工程师Frode Weirerud对密码学充满热情，维护着一个名为Crypto Cellar的网站，汇集了各类资料与密文数据库。Weirerud上周验证了Leffen的解密结果，他对此感到“敬畏”。值得注意的是，Astra的日志中提到了对一些“私人收藏”档案的密文进行讨论，这些密文并非由Weirerud管理。他目前不确定模型是否真的获取了这些密文，但推测它们可能是由某位研究者在网络上分享，或是模型访问了德国政府的公开档案。

Weirerud表示：“GPT-6 Astra展现出像一位专业的密码分析师和档案研究者的能力，它在两天内取得的成就，通常需要人类研究者数周甚至数月时间。我个人也花费了几周的时间研究GPT-6 Astra提到的那些联邦档案馆文件。”

9月21日，另一位密码分析者Jack Willis与Weirerud联系，告知他使用Anthropic的Claude Opus 5模型成功解开了另一个未解密的密文。与Leffen的做法不同，Willis给了Claude更多的人为指导，模型最终利用一位军官姓名的已知签名特征成功开破了该密文。Weirerud指出，目前仅剩七条未破解的恩尼格玛密文，还有一条密文的明文已知，但编码方式仍未解码。也许很快就会有新的进展。

从技术路径分析，两个案例之间的差异颇具趣味。Leffen几乎将整个解密过程完全交给模型自主执行——包括检索、寻找线索、编写模拟器和还原明文；而Willis则采用了更传统的合作方式，运用人类的先验知识缩小搜索范围，让模型在更明确的约束下进行求解。两种方法都取得了成功。这一现象表明，当前的大型AI模型在处理密码分析这类需要多步推理和工具运用的任务时，已具相当的自主性，但人类提供的领域知识仍然能够显著降低任务的复杂度。

Weirerud提到的“两天对比数周甚至数月”是本次进展中最直观的量化差距。而Astra日志中关于“私人收藏”密文的讨论，揭示了一个更为微妙的现实：当AI进行档案研究时，其行为边界和访问范围连验证者自己也无法完全掌控。随着未来可能的进一步突破，那剩余的七条密文、以及一条尚未解的编码，数字或许会继续减少。